周报 2026 年第 21 周

AI Pulse 周报 | 2026-W21

DeepSeekAnthropicClaudeMicrosoftAlibabaGoogleNVIDIAAI AgentAI 定价

# 本周聚焦：AI 价格战全面开打，Agent 框架密集发布，Claude 能力逼近开发者极限

> 从海量 AI 资讯中提取真正有价值的信号

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这一周的信息量非常大。AI 行业在多个维度同时发生关键变化：DeepSeek 宣布将 75% 的折扣永久化，输出 token 价格至少比 GPT-5.5 低 34 倍，正式把 AI 模型推向价格战时代。Anthropic 的 Claude Mythos Preview 已经能比开发者更快地发现漏洞——这既是能力的证明，也是安全的警报。Microsoft 一口气发布 Webwright 和 Fara1.5 两套 AI Agent 框架，在终端和浏览器两个场景同时布局。Google 的 AI 眼镜上手体验显示产品"几乎准备好了"。

挑几条值得看的，挨个聊聊。

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## DeepSeek 将 75% 折扣永久化，输出价格至少比 GPT-5.5 低 34 倍

5 月 23 日，The Decoder 报道 DeepSeek 宣布将其 75% 的折扣永久化，输出 token 定价至少比 GPT-5.5 低 34 倍。

这一举措意味着 DeepSeek 不再将低价视为短期获客手段，而是将其作为长期竞争策略。在 GPT-5.5、Claude Mythos 等顶级模型占据性能高地的同时，DeepSeek 选择以极致的性价比来争夺市场份额。

> **AI Pulse 观点：** AI 模型的价格战正式打响。DeepSeek 的逻辑很清晰——当模型性能差距缩小到一定阈值后，价格就成了决定性的竞争因素。对于开发者和企业来说，这意味着 AI 推理成本的持续下降将成为常态。但对于整个行业来说，这也可能压缩利润空间，迫使更多玩家寻找差异化路径。价格战是行业走向成熟的标志，但也可能加速中小玩家的出局。

来源：[The Decoder](https://the-decoder.com/deepseek-makes-its-75-percent-discount-permanent-pricing-output-tokens-at-least-34x-below-gpt-5-5/)

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## Anthropic 警告 Claude Mythos Preview 找 bug 比开发者修得还快

5 月 23 日，The Decoder 报道 Anthropic 发出警告：Claude Mythos Preview 发现 bug 的速度已经超过了开发者修复它们的速度。

这不是一个营销话术，而是一个真实的工程瓶颈。当 AI 发现漏洞的能力超越了人类的修复能力时，开发流程本身就面临重新设计的问题。

> **AI Pulse 观点：** 这是一个有趣的"能力溢出"时刻。安全扫描工具的发现速度超过修复速度并不新鲜，但当 AI 不仅能发现 bug，还能理解其上下文、提出修复方案时，这个问题的性质就变了。这可能推动"AI 辅助修复"甚至"AI 自动修复"成为标准实践。同时也提出了一个新的安全哲学问题：当 AI 能自主发现漏洞时，谁在控制这把"双刃剑"？

来源：[The Decoder](https://the-decoder.com/anthropic-warns-claude-mythos-preview-finds-bugs-faster-than-developers-can-patch-them/)

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## Alibaba 最新 AI 模型自主运行 35 小时优化自研芯片代码

5 月 23 日，The Decoder 报道 Alibaba 的最新 AI 模型自主运行了 35 小时，为其自研芯片优化代码。

这标志着 AI 在硬件设计领域的自主化程度正在快速提升。AI 不再只是辅助工具，而是可以长时间自主完成复杂工程任务的"工程师"。

> **AI Pulse 观点：** 35 小时自主运行意味着 AI 可以跨越人类的工作时间限制，持续迭代和优化。这种"昼夜不停"的工程能力是 AI 在芯片设计等高复杂度领域产生实质性影响的关键。Alibaba 选择用 AI 优化自家芯片代码，说明 AI for Engineering 已经从概念走向了实际生产力。

来源：[The Decoder](https://the-decoder.com/alibabas-latest-ai-model-ran-autonomously-for-35-hours-to-optimize-code-for-its-own-custom-chip/)

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## Anthropic 可能在五角大楼发出风险警告后继续向 NSA 供应 Claude

5 月 24 日，The Decoder 报道尽管五角大楼将 Claude 标记为供应链风险，Anthropic 可能仍会继续向 NSA 供应 Claude 模型。

这反映了 AI 公司在国家安全需求与安全审查之间的复杂平衡。

> **AI Pulse 观点：** 供应链风险标记是一个严肃的安全信号，但 NSA 作为情报机构，对 AI 能力的需求是刚性的。Anthropic 面临的选择是：放弃一个重要的政府客户，还是冒着声誉风险继续合作。这也暴露了一个更大的问题——当 AI 模型成为国家安全基础设施的一部分时，"供应链安全"的定义需要被重新审视。

来源：[The Decoder](https://the-decoder.com/anthropic-may-keep-supplying-claude-to-the-nsa-despite-being-flagged-as-a-supply-chain-risk-by-the-pentagon/)

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## Microsoft 发布 Webwright：终端原生 Web Agent 框架

5 月 24 日，Marktechpost 报道 Microsoft Research 发布 Webwright，一个终端原生的 Web Agent 框架，在 Odysseys 基准测试中得分 60.1%，远超基础 GPT-5.4 的 33.5%。

Webwright 代表了 Microsoft 在 Web Agent 方向的最新探索——让 AI 直接在终端环境中与 Web 交互，而非依赖浏览器 UI。

> **AI Pulse 观点：** 60.1% vs 33.5% 的提升幅度非常显著，说明专门的 Agent 框架比单纯调用基础模型有效得多。终端原生的设计思路也很有趣——比起在浏览器中模拟人类操作，直接在终端层处理 Web 交互更高效、更可编程。这是 Microsoft 在 AI Agent 赛道上的一步重要棋。

来源：[Marktechpost](https://www.marktechpost.com/2026/05/24/microsoft-research-releases-webwright-a-terminal-native-web-agent-framework-that-scores-60-1-on-odysseys-up-from-base-gpt-5-4s-33-5/)

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## Microsoft 发布 Fara1.5：浏览器计算机使用 Agent 系列

5 月 22 日，Marktechpost 报道 Microsoft 发布 Fara1.5 系列（4B/9B/27B 参数），在 Online-Mind2Web 基准测试中超越 OpenAI Operator 和 Gemini 2.5 Computer Use。

Fara1.5 是 Microsoft 在"计算机使用"（Computer Use）方向的重要布局，提供从轻量到高性能的完整产品矩阵。

> **AI Pulse 观点：** 三个尺寸覆盖不同场景：4B 适合边缘部署，9B 平衡性能和成本，27B 追求极致表现。能同时在多个基准上超越 OpenAI 和 Google 的同类产品，说明 Microsoft 在 Computer Use 方向的投入已经进入了"能打"的阶段。这一赛道的竞争正在白热化。

来源：[Marktechpost](https://www.marktechpost.com/2026/05/22/microsoft-releases-fara1-5-a-family-of-browser-computer-use-agents-4b-9b-27b-that-outperform-openai-operator-and-gemini-2-5-computer-use-on-online-mind2web/)

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## 研究人员让 Claude Code 自主发现人类可能想不出的 AI 缩放算法

5 月 24 日，The Decoder 报道研究人员让 Claude Code 自主发现了人类可能不会设计的 AI 缩放算法。

这是一个"AI 发现 AI 优化方案"的元场景——用 AI 编码工具来改进 AI 系统本身的训练方法。

> **AI Pulse 观点：** 这是 AI 自我迭代能力的又一个里程碑。当 AI 开始设计 AI 的训练算法时，我们离"AI 自我改进"的闭环又近了一步。关键问题不在于 AI 能不能做到，而在于人类能不能理解和验证这些 AI 设计的算法。可解释性在这个场景下变得更加重要。

来源：[The Decoder](https://the-decoder.com/researchers-let-claude-code-discover-ai-scaling-algorithms-that-humans-probably-wouldnt-have-designed/)

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## NVIDIA 发布 Gated DeltaNet-2：解构 Delta 规则中的擦除和写入

5 月 24 日，Marktechpost 报道 NVIDIA AI 发布 Gated DeltaNet-2，一种线性注意力层，在 Delta 规则中解耦擦除和写入操作。

这是 NVIDIA 在高效序列建模方向的最新研究进展，旨在提升长序列处理的效率。

> **AI Pulse 观点：** 线性注意力是 Transformer 之外最有希望的序列建模替代方案之一。Gated DeltaNet-2 的核心创新在于将"记忆擦除"和"记忆写入"解耦——这类似于人类大脑中遗忘和学习的分离机制。如果这种架构能在大规模训练中验证效果，可能为下一代高效模型提供新的基础构件。

来源：[Marktechpost](https://www.marktechpost.com/2026/05/24/nvidia-ai-releases-gated-deltanet-2-a-linear-attention-layer-that-decouples-erase-and-write-in-the-delta-rule/)

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## Google AI 眼镜上手体验："几乎准备好了"

5 月 22 日，TechCrunch 报道了对 Google AI 眼镜的上手体验，结论是产品"几乎准备好了"（almost there）。

Google 在 AI 硬件方向的探索终于有了一个接近成熟的产品形态。

> **AI Pulse 观点：** "Almost there"是一个有趣的定位——说明核心功能已经可用，但还有一些关键体验需要打磨。Google 眼镜的成败很大程度上取决于 AI 功能是否能提供超越手机的独特价值。如果只是把手机屏幕搬到眼前，那意义不大；但如果能在实时翻译、场景理解、环境感知等方面做出差异化，那将是一个全新的交互范式。

来源：[TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/22/we-tried-googles-ai-glasses-and-theyre-almost-there/)

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## OpenAI 推出 ChatGPT PowerPoint 插件，同时警告可能意外删除内容

5 月 22 日，The Decoder 报道 OpenAI 推出了 ChatGPT 的 PowerPoint 插件，但同时警告它可能会意外删除用户的内容。

这个坦诚的警告本身就是一个新闻——说明 AI 生成工具在可靠性上仍有明显短板。

> **AI Pulse 观点：** OpenAI 的坦诚值得肯定，但也暴露了 AI 工具在生产力场景中的一个核心问题：用户不能信任 AI 不会搞砸他们的工作。这不仅是技术问题，更是信任问题。在 AI 工具真正进入核心工作流之前，"可撤销性"和"安全保障"是必须解决的前置条件。

来源：[The Decoder](https://the-decoder.com/openai-launches-a-chatgpt-powerpoint-plugin-and-warns-it-might-accidentally-delete-your-content/)

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## Google CEO 皮查伊重新定义搜索：链接只是搜索的"一部分"

5 月 23 日，The Decoder 报道 Google CEO Sundar Pichai 现在将链接称为搜索的"一部分"，重新定义了网页在其自身产品中的角色。

这可能是 Google 搜索历史上最重要的叙事转变之一——从"组织互联网信息"转向"直接提供答案"。

> **AI Pulse 观点：** 当 Google 开始淡化链接的重要性时，意味着 AI 生成答案正在替代传统的搜索结果页。这对整个互联网生态的影响是深远的：网站流量可能进一步向 Google 集中，内容创作者的分发渠道变得更加依赖于 AI 的"理解"而非搜索引擎的"索引"。

来源：[The Decoder](https://the-decoder.com/google-ceo-pichai-now-calls-links-a-part-of-search-redefining-the-webs-role-in-its-own-product/)

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## 其他值得关注的

- **Tencent 开源 TencentDB Agent Memory**：一个 4 层本地记忆管线，为 AI Agent 提供结构化记忆能力。来源：[Marktechpost](https://www.marktechpost.com/2026/05/23/tencent-open-sources-tencentdb-agent-memory-a-4-tier-local-memory-pipeline-for-ai-agents/)
- **Perplexity 开源 Bumblebee**：一个只读的开发者端点供应链扫描器，用于安全审计。来源：[Marktechpost](https://www.marktechpost.com/2026/05/23/perplexity-open-sources-bumblebee-a-read-only-supply-chain-scanner-for-developer-endpoints/)
- **Nous Research 发布 CNA（对比神经元归因）**：无需 SAE 训练或权重修改的稀疏 MLP 电路引导方法。来源：[Marktechpost](https://www.marktechpost.com/2026/05/23/nous-research-releases-contrastive-neuron-attribution-cna-sparse-mlp-circuit-steering-without-sae-training-or-weight-modification/)
- **VentureBeat 报道 Google 25 年来首次重新设计搜索框**。来源：[VentureBeat](https://venturebeat.com/technology/google-just-redesigned-the-search-box-for-the-first-time-in-25-years-heres-why-it-matters-more-than-you-think)
- **TechCrunch 报道 Spotify 的 AI 赌注**：更多内容，但可能不是你想要的。来源：[TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/22/spotifys-ai-bet-more-of-everything-less-of-what-you-want/)
- **TechCrunch 报道 Ferrari 使用 IBM AI 打造 F1 超级粉丝**。来源：[TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/23/ferrari-is-using-ai-to-create-f1-superfans/)
- **TechCrunch 报道 AI 被用于"复活"已故飞行员的声音**。来源：[TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/22/ai-is-being-used-to-resurrect-the-voices-of-dead-pilots/)
- **The Decoder 报道世界顶尖法学院之一对 AI 在法律教育中的使用划下红线**。来源：[The Decoder](https://the-decoder.com/one-of-the-worlds-top-law-schools-draws-a-hard-line-against-ai-in-legal-education/)
- **36 氪报道 Moka 推出三款 AI HR 工具**，用 AI 来管理公司。来源：[36 氪](https://36kr.com/p/3819979202253189)
- **36 氪报道对话王小川**：离开通用人工智能的主干道之后。来源：[36 氪](https://36kr.com/p/3821521291038856)

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## 一句话总结

DeepSeek 把价格战打成了持久战，Anthropic 的 Claude 找 bug 比人修 bug 还快，Microsoft 在 Agent 框架上密集布局，Google 的 AI 硬件和搜索叙事都在发生关键转变。AI 的竞争已经从"谁更强"扩展到了"谁更便宜"和"谁能自主干活"。

本周聚焦：AI 价格战全面开打，Agent 框架密集发布，Claude 能力逼近开发者极限

从海量 AI 资讯中提取真正有价值的信号

挑几条值得看的，挨个聊聊。

DeepSeek 将 75% 折扣永久化，输出价格至少比 GPT-5.5 低 34 倍

5 月 23 日，The Decoder 报道 DeepSeek 宣布将其 75% 的折扣永久化，输出 token 定价至少比 GPT-5.5 低 34 倍。

AI Pulse 观点： AI 模型的价格战正式打响。DeepSeek 的逻辑很清晰——当模型性能差距缩小到一定阈值后，价格就成了决定性的竞争因素。对于开发者和企业来说，这意味着 AI 推理成本的持续下降将成为常态。但对于整个行业来说，这也可能压缩利润空间，迫使更多玩家寻找差异化路径。价格战是行业走向成熟的标志，但也可能加速中小玩家的出局。

来源：The Decoder

Anthropic 警告 Claude Mythos Preview 找 bug 比开发者修得还快

5 月 23 日，The Decoder 报道 Anthropic 发出警告：Claude Mythos Preview 发现 bug 的速度已经超过了开发者修复它们的速度。

这不是一个营销话术，而是一个真实的工程瓶颈。当 AI 发现漏洞的能力超越了人类的修复能力时，开发流程本身就面临重新设计的问题。

AI Pulse 观点： 这是一个有趣的”能力溢出”时刻。安全扫描工具的发现速度超过修复速度并不新鲜，但当 AI 不仅能发现 bug，还能理解其上下文、提出修复方案时，这个问题的性质就变了。这可能推动”AI 辅助修复”甚至”AI 自动修复”成为标准实践。同时也提出了一个新的安全哲学问题：当 AI 能自主发现漏洞时，谁在控制这把”双刃剑”？

来源：The Decoder

Alibaba 最新 AI 模型自主运行 35 小时优化自研芯片代码

5 月 23 日，The Decoder 报道 Alibaba 的最新 AI 模型自主运行了 35 小时，为其自研芯片优化代码。

这标志着 AI 在硬件设计领域的自主化程度正在快速提升。AI 不再只是辅助工具，而是可以长时间自主完成复杂工程任务的”工程师”。

AI Pulse 观点： 35 小时自主运行意味着 AI 可以跨越人类的工作时间限制，持续迭代和优化。这种”昼夜不停”的工程能力是 AI 在芯片设计等高复杂度领域产生实质性影响的关键。Alibaba 选择用 AI 优化自家芯片代码，说明 AI for Engineering 已经从概念走向了实际生产力。

来源：The Decoder

Anthropic 可能在五角大楼发出风险警告后继续向 NSA 供应 Claude

5 月 24 日，The Decoder 报道尽管五角大楼将 Claude 标记为供应链风险，Anthropic 可能仍会继续向 NSA 供应 Claude 模型。

这反映了 AI 公司在国家安全需求与安全审查之间的复杂平衡。

AI Pulse 观点： 供应链风险标记是一个严肃的安全信号，但 NSA 作为情报机构，对 AI 能力的需求是刚性的。Anthropic 面临的选择是：放弃一个重要的政府客户，还是冒着声誉风险继续合作。这也暴露了一个更大的问题——当 AI 模型成为国家安全基础设施的一部分时，“供应链安全”的定义需要被重新审视。

来源：The Decoder

Microsoft 发布 Webwright：终端原生 Web Agent 框架

5 月 24 日，Marktechpost 报道 Microsoft Research 发布 Webwright，一个终端原生的 Web Agent 框架，在 Odysseys 基准测试中得分 60.1%，远超基础 GPT-5.4 的 33.5%。

Webwright 代表了 Microsoft 在 Web Agent 方向的最新探索——让 AI 直接在终端环境中与 Web 交互，而非依赖浏览器 UI。

AI Pulse 观点： 60.1% vs 33.5% 的提升幅度非常显著，说明专门的 Agent 框架比单纯调用基础模型有效得多。终端原生的设计思路也很有趣——比起在浏览器中模拟人类操作，直接在终端层处理 Web 交互更高效、更可编程。这是 Microsoft 在 AI Agent 赛道上的一步重要棋。

来源：Marktechpost

Microsoft 发布 Fara1.5：浏览器计算机使用 Agent 系列

5 月 22 日，Marktechpost 报道 Microsoft 发布 Fara1.5 系列（4B/9B/27B 参数），在 Online-Mind2Web 基准测试中超越 OpenAI Operator 和 Gemini 2.5 Computer Use。

Fara1.5 是 Microsoft 在”计算机使用”（Computer Use）方向的重要布局，提供从轻量到高性能的完整产品矩阵。

AI Pulse 观点： 三个尺寸覆盖不同场景：4B 适合边缘部署，9B 平衡性能和成本，27B 追求极致表现。能同时在多个基准上超越 OpenAI 和 Google 的同类产品，说明 Microsoft 在 Computer Use 方向的投入已经进入了”能打”的阶段。这一赛道的竞争正在白热化。

来源：Marktechpost

研究人员让 Claude Code 自主发现人类可能想不出的 AI 缩放算法

5 月 24 日，The Decoder 报道研究人员让 Claude Code 自主发现了人类可能不会设计的 AI 缩放算法。

这是一个”AI 发现 AI 优化方案”的元场景——用 AI 编码工具来改进 AI 系统本身的训练方法。

AI Pulse 观点： 这是 AI 自我迭代能力的又一个里程碑。当 AI 开始设计 AI 的训练算法时，我们离”AI 自我改进”的闭环又近了一步。关键问题不在于 AI 能不能做到，而在于人类能不能理解和验证这些 AI 设计的算法。可解释性在这个场景下变得更加重要。

来源：The Decoder

NVIDIA 发布 Gated DeltaNet-2：解构 Delta 规则中的擦除和写入

5 月 24 日，Marktechpost 报道 NVIDIA AI 发布 Gated DeltaNet-2，一种线性注意力层，在 Delta 规则中解耦擦除和写入操作。

这是 NVIDIA 在高效序列建模方向的最新研究进展，旨在提升长序列处理的效率。

AI Pulse 观点： 线性注意力是 Transformer 之外最有希望的序列建模替代方案之一。Gated DeltaNet-2 的核心创新在于将”记忆擦除”和”记忆写入”解耦——这类似于人类大脑中遗忘和学习的分离机制。如果这种架构能在大规模训练中验证效果，可能为下一代高效模型提供新的基础构件。

来源：Marktechpost

Google AI 眼镜上手体验：“几乎准备好了”

5 月 22 日，TechCrunch 报道了对 Google AI 眼镜的上手体验，结论是产品”几乎准备好了”（almost there）。

Google 在 AI 硬件方向的探索终于有了一个接近成熟的产品形态。

AI Pulse 观点： “Almost there”是一个有趣的定位——说明核心功能已经可用，但还有一些关键体验需要打磨。Google 眼镜的成败很大程度上取决于 AI 功能是否能提供超越手机的独特价值。如果只是把手机屏幕搬到眼前，那意义不大；但如果能在实时翻译、场景理解、环境感知等方面做出差异化，那将是一个全新的交互范式。

来源：TechCrunch

OpenAI 推出 ChatGPT PowerPoint 插件，同时警告可能意外删除内容

5 月 22 日，The Decoder 报道 OpenAI 推出了 ChatGPT 的 PowerPoint 插件，但同时警告它可能会意外删除用户的内容。

这个坦诚的警告本身就是一个新闻——说明 AI 生成工具在可靠性上仍有明显短板。

AI Pulse 观点： OpenAI 的坦诚值得肯定，但也暴露了 AI 工具在生产力场景中的一个核心问题：用户不能信任 AI 不会搞砸他们的工作。这不仅是技术问题，更是信任问题。在 AI 工具真正进入核心工作流之前，“可撤销性”和”安全保障”是必须解决的前置条件。

来源：The Decoder

Google CEO 皮查伊重新定义搜索：链接只是搜索的”一部分”

5 月 23 日，The Decoder 报道 Google CEO Sundar Pichai 现在将链接称为搜索的”一部分”，重新定义了网页在其自身产品中的角色。

这可能是 Google 搜索历史上最重要的叙事转变之一——从”组织互联网信息”转向”直接提供答案”。

AI Pulse 观点： 当 Google 开始淡化链接的重要性时，意味着 AI 生成答案正在替代传统的搜索结果页。这对整个互联网生态的影响是深远的：网站流量可能进一步向 Google 集中，内容创作者的分发渠道变得更加依赖于 AI 的”理解”而非搜索引擎的”索引”。

来源：The Decoder

其他值得关注的

Tencent 开源 TencentDB Agent Memory：一个 4 层本地记忆管线，为 AI Agent 提供结构化记忆能力。来源：Marktechpost
Perplexity 开源 Bumblebee：一个只读的开发者端点供应链扫描器，用于安全审计。来源：Marktechpost
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TechCrunch 报道 Ferrari 使用 IBM AI 打造 F1 超级粉丝。来源：TechCrunch
TechCrunch 报道 AI 被用于”复活”已故飞行员的声音。来源：TechCrunch
The Decoder 报道世界顶尖法学院之一对 AI 在法律教育中的使用划下红线。来源：The Decoder
36 氪报道 Moka 推出三款 AI HR 工具，用 AI 来管理公司。来源：36 氪
36 氪报道对话王小川：离开通用人工智能的主干道之后。来源：36 氪

一句话总结

DeepSeek 把价格战打成了持久战，Anthropic 的 Claude 找 bug 比人修 bug 还快，Microsoft 在 Agent 框架上密集布局，Google 的 AI 硬件和搜索叙事都在发生关键转变。AI 的竞争已经从”谁更强”扩展到了”谁更便宜”和”谁能自主干活”。